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1 新知识元原始
作者:胡锦涛Xiangjie零夏天xiao qin刘雯
【介绍】新情报元 人工智能的发展趋势已经引起了外国媒体的关注和政府的强大。大西洋认为中国有很多优势:政府大量投资的企业,技术快速降落,生态和高度Xzy100 @ 人工智能erapetitive,英语世界的深刻理解。前chrocketrman AA人工智能托马斯也新知识元说,中国有许多优秀的研究人员,如在今年AA人工智能接收纸,南京大学周的文章很好,可以被称为“世界级”。
人工智能领域的高层会议AA人工智能 - 17最近结束,会议提到最多的主题“中国力量的崛起”。最近,著名的美国《大西洋月刊》杂志网站上发表了一篇关于人工智能繁荣中华人民共和国(中国的人工智能——繁荣),AAAI - 17日在美国举行的新闻发布会上,例如,使中国人工智能研究力量的崛起,然后扩展引入人工智能行业在中国继续繁荣。根据这篇文章,除了权力的研究进展,中国几大AI的快速崛起的原因包括:政府和企业大量投资技术,快速降落,生态和高度竞争,英语世界的深刻理解。
AAAI,前主席托马斯·Dietterich最近还新知识元的采访,谈到了今年和去年AAAI一些顶级会议上中国的学术力量崛起的人工智能。他说:中国的人工智能力量不是由一个伟大的,但需要通过不断积累高质量的贡献。
“没有他们 ,会议将不能”
每年冬天,成千上万的AI世界各地的研究人员将一起加入人工智能发展协会(AAAI)年度会议。2017年,AAAI原定在1月底在新奥尔良。位置将会是一个问题,但是时间只是中国新年。
这个节日在过去不会有任何影响,但是现在,中国研究人员已成为会议的一个重要组成部分,没有他们,会议将不能。AAAI不得不改期。是指美国,没有人会把AAAI位于圣诞节期间,“当前AAAI 年代ubbarao Kambhampati主席说:“我们几乎立即改变计划,将会议推迟一个星期。”
AAAI最终于2017年在旧金山举行,上周刚刚结束。不出意料,研究人员在中国历来由美国人在会议上表现强劲。在接收到纸,从这两个国家很近的数量。“考虑到三、四年前,这是相当惊人的。”Rao说,。
据统计南京大学教授周发布的结果:中国AAAI会议论文提交超过美国,但接受论文的数量,或在中国比美国低。
图片:周微博@南大周
在Twitter AAAI现任主席托马斯·拉奥的统计结果:
AAAI会议只是中国的人工智能研究集中爆发的力量,其实这种现象发生了自去年以来,和美国政府的注意。去年10月,奥巴马政府已经发起了一项“战略规划”——人工智能研究准备人工智能的未来,指出,美国学者发表的论文数量在“深度学习”已不再是世界领先的。所以超越美国是谁?是中国。
AI将程序开始出现,“中国脸”的主席
@ Wilson_NJUer图像来源
AAAI会议宣布,2017年中国本地人工智能学者代表——南京大学周教授于2019年当选AAAI计划委员会主席。历史上这是第一次AAAI,充分显示了人工智能在中国的影响力。
作为回应,周的朋友圈中发送信息老师说,“利用这个机会对中国,特别是国内学者做的更多。第一件事是把春节时间告诉他们,请避免会议。”周教授还说:“欢迎老师学生发表更多的杰出成就,然后欢迎行业的同事表现出更多的优质产品。”
此外,消息来自微软亚洲研究院和微软亚洲研究院、微软亚洲研究院高级研究员,计算机视觉,集团公司工程负责人将CVPR项目主席,2019年和2017年CVPR主席ACM毫米2017场。
中国研究人员在AAAI真正的性能
针对中国人工智能研究力量和学者在AAAI发布会上,AAAI会议论文评审委员会,前主席托马斯Dietterich说,在接受新的智慧元亲自采访他,论文关注强人工智能,对中国的纸,他读了很多,一纸是来自南京大学的“构建安全的预测从多个解释变量,给他留下深刻印象,论文的作者是李宇,韩寒温家宝咋和周。
他说:“我认为这项研究是世界一流的。当然,也有许多美国团队的论文有来自中国的一名研究生。毫无疑问,中国有很多优秀的研究人员,研究做出了很大贡献。”
不过,他也警告说,中国在这一领域的影响不是通过一个伟大的论文,还是一位杰出的成就,而是因为研究人员在其他国家,是通过许多的贡献高质量的积累。
从朱他提到了另一篇论文,K人工智能明Ting,周是MIML(更多的样本标记)的研究发现在一些新标签纸(发现多个实例将在多标签多标签学习)。托马斯说,周教授的南京大学实验室有一个高质量的机器学习论文不断出现。讨论如何创建可以在开放世界表现良好的机器学习算法和如何找到相应的标记结构具有良好的聚类的聚类方法,在许多领域是一个合理的假设。
中国 AI 一个重要原因 :政府和企业大量投资
科技公司不仅是学术研究,中国还在人工智能领域迎头赶上。中国搜索巨头百度(常被比作谷歌),滴旅行(常被比作Uber)和腾讯的创始人(微信)建立自己的人工智能研究实验室。与数以百万计的客户,这些公司可以得到超大规模的数据量用于训练人工智能识别模型。
像微软和谷歌,也看中了AI技术公司在中国有很大的潜力。在接下来的几十年中,AI可以推出一系列的创新技术,从人脸识别到自动驾驶汽车。“我很难想象一个AI不能改变这个行业,”吴在百度首席科学家说。吴在与人共同创立了Coursera和谷歌大脑,现在负责百度人工智能研究,工作地点是在硅谷。
中国人工智能成功部分归功于政府的巨额投资在学院和大学的科学研究。在过去的十年里,政府的科研支出平均每年两位数的增长。根据“十三五计划在2016年3月宣布“斯塔克,科研资金仍然是一个首要任务。
饶,回忆他第一次看到中国研究人员在人工智能国际会议上,他们通常来自清华大学和北京大学,两所学校被视为中国的麻省理工学院和哈佛大学。Rao看到研究者们来自中国,而不仅仅是最精英学校。机器学习,包括深度学习,尤其最近热门的研究方向。“在中国,机器学习感兴趣的人数大幅增加,”Rao说。当然,白宫对人工智能研究的战略规划报告也注意到了这一点。
中国科技公司是一个大的大学研究经费来源。香港科技大学的一名计算机科学家杨强与腾讯合作,后者为学生提供奖学金杨强实验室。
学生可以从微信获得大量的数据。杨强,AI必须有大量的数据和测试平台。这是如此光滑和行业合作。作为回报,腾讯可以得到实验室的最新研究结果输出。当然,还有一些学生毕业后直接加入腾讯。
中国和外国 AI 研究圆信息错误的,等等 :中国更了解英语世界
急剧增加的数量在中国人工智能研究,但很多开创性的基础工作仍由美国的研究人员完成的。“我看到在美国改变网络结构的聪明的主意,”吴En说。擅长中国研究人员持有一个想法,如机器学习,机器学习,不断输出在纸上不同的应用程序。
吴在达说,然而,与成熟的机器学习研究在中国,可以形成自己的独特的圆。吴En在最近的一次国际会议在巴塞罗那举行,少量的酒,例如,他回忆道,他在会后立即看到中国会议报告,在这一刻没有报告任何英语。语言问题创造了一个不对称:中国研究人员通常会说英语,所以他们可以英语研究所有信息的传播。英语研究社区不太可能作者,另一方面,人工智能在中国圈。
“中国英语世界有深入的理解发生了什么,但反过来不是这样的。”吴En说,百度还推出了机器翻译和语音识别服务提供的人工智能,但谷歌和微软这么做更多的宣传。
中国 AI 独特的优势 :技术快速降落 ,生态和高度竞争的
当推出新功能,中国企业移动得更快。“中国人工作速度远远超过大多数的硅谷。”吴En说:“当你在中国找到一个商业机会,通常短于美国时间窗口。”
杨强称之为中国高度竞争的生态系统。微信二维码周围设置一系列的功能,包括聊天、付款和朋友发现,使自己在日常生活中不可或缺的。如果社交媒体公司在美国可以得到这样的用户忠诚度,我无法想象。“腾讯产品经理是了解客户的需求,他们可以迅速把技术变成现实,”杨强说:“这个周期是很短的。“为了保持竞争力,产品经理中国致力于提高产品集成人工智能。中国科技公司将使用AI繁荣浪潮仍有待观察进入国际市场,但他们已经为中国客户的使用人工智能。
图:托马斯Dietterich新知识YuanShiJie人工智能会议和演讲
托马斯说引入新情报元,AAAI覆盖人工智能领域的所有相关学术会议,欢迎所有领域的论文。从历史上看,AAAI论文在计算机视觉和机器人相对较小,但在搜索和推理(比如SAT解析器,约束满足),知识表示,机器学习的数量很多。机器学习AAAI增长已经成为孩子的最大油田(大约三分之一的论文的总数)。今年,有一些文件与计算机视觉和深度学习。AAAI是一个高质量的学术会议,作者发表在这里可以接触到广泛的观众,和大多数其他会议仅为一个特定的子领域(如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人等。)。
在学术界,AAAI现在已经采取措施确保中国研究人员投资会议。春节的确切日期每年都在变化,但几乎总是在每年的一月或二月,即AAAI会议像往常一样。这两个不冲突。
一个美国的不确定性:唐纳德·特朗普
托马斯·G。Dietterich是机器学习领域的先驱之一。与此同时,他是一个俄勒冈州大学的教授,美国军方研究机构DARPA的顾问。此外,Dietterich教授还为白宫发起了两大AI报告准备的未来人工智能和人工智能“国家研究和发展战略规划”。特朗普上任后的一系列政策科学和技术带飘扬在美国,U。S。军方和政府顾问托马斯,如何看待美国的新总统?
在接受新的元,托马斯说,现在是政府的开始,特朗普所以我们不知道他第一次看是什么。任何总统候选人在竞选过程中,没有提及的研究。特朗普感兴趣的基础设施,所以也许在数字基础设施和基础设施将更多的投资。特朗普创造更多的高薪工作感兴趣。在过去,新技术会破坏工作,但带来了新的工作。但我们不知道新政府将如何处理这些问题。现在中国政府高度重视人工智能的研究与开发投资也很多,这使得美国政府和行业人注意到。所以可能会有一些两国之间的友好竞争在未来,我们可以看到哪些国家在推进更快的人工智能技术。
背后的AI热,警惕骗子公司
自2017年以来,当主扫描每一个世界冠军,Libratus在德州扑克手压碎人类玩家,人与机器PK被认为是人工智能社区甚至整个社会津津乐道的话题,人工智能在社会和媒体的热的发展现状。
AAAI 2017有一个特殊的研讨会是专门关于扑克,顶部两个团队(迈克尔·桑德霍尔姆保龄球和图)介绍了他们的研究工作。
托马斯说,听这些研究人员寻找如何应对庞大的搜索空间中扑克是非常迷人的。游戏的最新的令人印象深刻的成就。去,我认为它很有趣,AlphaGo方法结合神经网络的深度(我们知道它擅长计算机视觉)和蒙特卡罗搜索树(现在我们知道,它非常适合去)。长期以来被认为是视觉感知和“直觉”是非常重要的对于人类下棋,这些实验表明,他们也是一个重要的计算机象棋。
有一个争论是游戏方面的这些成就是否会影响人工智能在现实世界的应用。先进的计算机下棋对人工智能的实际应用没有影响,因为现实世界是喧闹的,不完整的观察,和开放;。国际象棋世界,没有噪音,完全观察到,关闭。扑克必须更多的实际应用研究,因为这样的困难不完美信息博弈中也出现在许多真实世界的设计。
桑德霍尔姆打算他的方法应用于自动谈判托马斯,在接受新的元,提到了少量的出现在一个公司。ai 。ai公司,他说。去年对捏开派对,他们有一个革命性的技术。事实上这是一个假的公司。一些风险投资家是火箭的愚弄。人工智能是一个真正的初创企业。
它还显示,投资者急于把钱放到你的AI。不过,他也提到,AI真的取得了很多重要的进展,我们在搜索,推理和认知等方面实现了一些重要的新特性。机器人的成本越来越低,能力越来越强。
因此,人工智能技术应用于新产品的开发的机会有很多。现在计算机可以识别物体和人很好,也开始认识到人类活动,能够短期预测。但我们的人工智能系统在人类语言和理解人类行为还很浅。然而,我认为仍有很多机会使用现有的计算机视觉技术。一个小例子,有人在Twitter上所提到的,我们可以使用计算机视觉技术进行非接触式水龙头的功能更好。例如,可以探测和跟踪水龙头下面的手的位置,和可以检测是否有肥皂泡沫。然后推断是否冲水用户。
这是一个非常简单的应用程序。
随着计算机视觉技术的成本越来越低,也许毕竟运动检测系统(例如,灯、门、水龙头,安全系统,等等。)将被更聪明视觉技术所取代
独角兽】【寻找人工智能新智慧元联手十大资本
启动2017年创业大赛。AI创业竞争新情报10元,主流AI vc机构:蓝色项目,红杉资本中国基金,高瓴智慧到人工智能资本基金,湖蓝色,蓝色资本、IDG资本,榕树altissima,中信证券大厦,明潜在资本,松散颗粒远望基金发起主办的新智元,北京中关村科技园区管理委员会,在中关村科技园区海淀园管理委员会的支持,是一个聚合的AI技术领先和投资事件的领导人。
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